Y Combinator春季创业指南解读，六大AI Agent赛道布局未来创业风口

原文作者：0x Jeff

原文编译：深潮 TechFlow

Y Combinator 最近发布了 2025 年春季的“创业请求 (Request for Startups)”，列出了他们希望更多创业者关注的方向。这些创意反映了 Web2 中 AI 智能体 (AI Agents) 的新兴趋势，专注于解决实际问题和痛点，包括：

• AI 应用商店

• 数据中心

• 合规性与审计工具

• DocuSign 2.0 （下一代电子签名解决方案）

• 浏览器与电脑自动化工具

• AI 个人助理

• 智能体的开发工具 (Devtools)

• 软件工程的未来（工程智能体）

• AI 商业开源软件

• 针对硬件优化代码的智能体

• 企业对智能体 (B 2 A，即 Business-to-Agent)

• 垂直领域 AI 智能体（专注于特定行业或场景的智能体）

• 推理 AI 基础设施（支持 AI 模型高效推理和运行的技术基础）

这些方向信息量非常大，但如果你已经在这个领域深耕，就会发现许多 Web3 智能体团队已经在这些领域有所布局。

如果你想深入了解这些趋势，可以查看 @ycombinator 发布的原始帖子：

我认为以下几个领域将成为 Web3 AI 智能体发展的关键趋势（排名不分先后）：

• AI 商业开源软件

• 智能体的开发工具 (Devtools)

• 垂直领域 AI 智能体

• AI 个人助理

• AI 应用商店

• B 2 A (Business-to-Agent)

1.AI 商业开源软件

Web3 AI 与开源 AI 有着天然的联系，这使得开源领域成为 Web3 的重要发力点。以 @ai16z dao 为例，他们推动了最大的开源 AI 运动之一，推出的 ElizaOS 框架目前在 GitHub 上已获得 14 k 星标和 4, 227 次分叉。尽管市场波动，但这一框架的采用率仍在稳步上升。

这一开源运动也激励了 Web3 的开发者开源自己的技术，推动团队开发 AI 技术和框架，让其他开发者可以更高效地协作。近年来，我们已经看到许多超越 ElizaOS 的开源框架崭露头角，例如 @arcdotfun、@GAME_Virtuals、@sendaifun、@pippinlovesyou 和 @freysa_ai，它们共同推动了开源创新生态的发展。

随着 AI 智能体 (AI Agents) 的快速发展，例如 OpenAI 推出的 o 3、DeepSeek 发布的新模型，以及科技巨头加速推出相关产品，开源 AI 和 Web3 AI 的需求正在不断升温。加密货币与 AI 的结合 (Crypto x AI) 有望在 AI 市场中占据重要地位。

2.AI 智能体的开发工具 (Devtools for AI Agents)

构建 AI 智能体不仅仅是创建智能模型，更需要为开发者提供高效的工具和基础设施，帮助他们将这些智能体转化为实际应用。随着 AI 智能体愈发复杂，开发者对友好工具、框架和平台的需求也在迅速增长，这些工具能够简化智能体的构建、部署和管理流程。

在 Web2 时代，开发者工具的普及显著提升了 AI 技术的能力。而 Web3 则进一步推动了这一趋势，通过引入去中心化、无需信任 (Trustlessness) 和开源协作等特性，为 AI 开发带来了新的可能性。我们正迈向一个新的时代，在这个时代中，AI 智能体的构建、迭代和大规模部署将不再依赖少数科技巨头的封闭生态系统。

这一趋势催生了许多面向 AI 的开发平台、智能体生态系统以及无代码/低代码 (No-code/Low-code) 工具。这些工具旨在降低 AI 智能体开发的门槛，让更多开发者能够轻松参与其中。

在 Web3 领域，越来越多的平台开始提供 AI 智能体开发工具包，帮助开发者快速创建并商业化基于 AI 的应用。一些值得关注的例子包括：

• @ai16z dao：推出 ElizaOS，拥有最丰富的插件和集成功能。

• @sendaifun：Solana Agent Kit，专注于 Solana 区块链上的智能体开发。

• @CoinbaseDev：CDP Agent Kit，为链上 AI 智能体开发提供基础工具。

• @autonolas：推出 Pearl，这是一家专注于实用工具的智能体应用商店 (Agent App Store)，提供预测市场、DeFi 自动化以及自主执行智能体等服务。

• @AlloraNetwork：提供机器学习基础设施，帮助 AI 智能体实时做出更精准的预测。

• @cookiedotfun：专注于 AI 智能体驱动的数据分析，帮助智能体从链上和链下数据中提取社会情绪信息。

• @getmasafi：提供实时数据流解决方案，为 AI 智能体提供最新的动态情报。

一些专注于 Web3 的无代码 AI 平台包括：

• @virtuals_io：领先的无代码/低代码 AI 智能体构建平台，帮助开发者将 AI 智能体从概念快速转化为实际产品。

• @HoloworldAI：一个无代码平台，专注于构建 3D 视听 AI 智能体，帮助用户设计由 AI 驱动的虚拟角色。

• @Co d3 xOrg：专门为自动交易智能体设计的无代码工具，帮助交易者用 AI 自动化交易策略。

• @Almanak__：一个专为机构级量化智能体开发打造的平台，支持高级金融场景的应用。

• @EliteAgents_AI：专注于插件增强型 AI 智能体，与 ElizaOS、G.A.M.E 等 AI 生态系统无缝集成。

Web3 的 AI 开发工具生态系统虽然仍处于初期阶段，但其基础设施正在迅速完善。未来几年内，我们有望看到一个完全去中心化的 AI 开发生态系统的成型。在这个生态系统中，AI 智能体将变得更易构建，同时具备完全的自主性、可扩展性和商业化能力。而推动这一转型的开发工具，将成为 Web3 AI 经济中不可或缺的基础设施。

3.垂直领域 AI 智能体 (Vertical AI Agents)

AI 智能体正在从执行简单任务的通用工具，逐步演变为高度专业化的垂直领域智能体。这些智能体专注于特定行业或场景，能够处理复杂且精细的任务。通过深耕领域知识，它们不仅能够完成基础自动化，还能作为决策智能体，执行需要深厚人类专业知识的操作。

如今，AI 驱动的垂直化浪潮正逐步兴起。在金融、法律、科研等领域，智能体已经具备分析、推荐，甚至代表用户执行操作的能力。这种垂直化趋势将进一步提升 AI 智能体在各行业的影响力和应用深度。

一些典型的垂直领域 AI 智能体 (Vertical AI Agents) 示例包括：

• 税务智能体：帮助用户计算、优化并执行节税计划。

• 法律智能体：能够审查合同并优化条款，甚至可以代表用户参与法律纠纷。

• 财务智能体：分析财务报表，解读宏观经济趋势，并提供投资建议。

Web3 对垂直领域 AI 智能体的独特之处在于其强调自主性、去中心化和链上集成 (On-chain Integration)。传统的 AI 服务通常依赖于集中式数据孤岛，而 Web3 原生的 AI 智能体通过链上可验证性 (On-chain Verifiability) 实现了更高的透明度和信任。这种特性使得 Web3 智能体在数据处理和结果可信度上更具优势。

在加密货币领域，社区的互动和个性化尤为重要，因此 Web3 AI 智能体正在向更具个性化和互动性的方向发展。与 Web2 中通常冷冰冰且仅具功能性的 AI 智能体不同，Web3 智能体逐渐形成了独特的个性和交互模式，以适应去中心化社区的文化。例如：

• AI 影响者：如 @aixbt_agent，在 Crypto Twitter 上分享独到见解和市场前沿信息，吸引社区关注。

• 代币分析智能体：如 @unit 0 0x 0 、@kwantxbt、@tri_sigma_、@mobyagent 和 @_AgentScarlett，专注于分析代币数据并提供相关建议。

• 研究智能体：如 @DV_Memetics 和 @S 4 mmyEth，通过 @orbitcryptoai 提供可操作的市场情报。

• DeFAI 智能体：专注于管理流动性挖矿 (LP’ing)、收益农业 (Yield Farming) 和交易策略，由团队如 @Co d3 xOrg、@gizatechxyz 和 @autonolas 开发。

此外，@NousResearch、@BagelOpenAI 和 @PondGNN 等 AI 模型平台正在进一步增强智能体的个性化能力，使其更贴合去中心化社区的需求。随着 DeFAI 智能体逐步简化 DeFi 的复杂操作，它们可能成为吸引数十亿新用户进入区块链世界的关键推动力。这些智能体通过降低 DeFi 的使用门槛，为用户提供更直观的体验，有望在未来掀起一场新的 AI 采纳浪潮。

4.AI 个人助手

AI 个人助手正在彻底改变我们处理日常任务的方式，通过提供便利和自动化，让许多过去难以想象的功能成为现实。这些助手将不再局限于提醒和日程安排，而是能够主动决策，帮助用户更高效地管理时间和资源。

想象一下，一个 AI 能够为你预订旅行，同时根据你的喜好推荐餐厅、检查交通状况，并在你迟到时自动调整会议安排。它还能总结会议内容，提出后续建议，甚至自动预订交通工具。此外，它还能整理你的照片，按地点和事件分类，并生成精美的回忆相册，方便随时查阅。

在 Web3 的支持下，这些功能将被进一步扩展：

• 空投智能体 (Airdrop Agents)：帮助用户扫描所有钱包，自动检测是否符合加密项目（如 @berachain、@monad_xyz、@StoryProtocol）的空投条件。

• 收益农业和流动性挖矿管理智能体 (Yield Farming & LP Management Agents)：实时跟踪并优化 DeFi 头寸，自动领取奖励并将收益复利到最佳策略中。

• GitHub 仓库分析智能体：如 @soleng_agent，能够评估项目开发团队的实力，帮助用户识别潜在的骗局。

• 自动交易智能体 (Automated TradingAgents)：如 @Co d3 xOrg 和 @Almanak__，根据预设条件执行交易，优化进出仓位的时机，以最大化市场收益。

下一代 AI 个人助手将不再是被动的助手，而是能够主动采取行动的“副驾驶”。随着 AI 模型在推理和决策能力上的不断提升，这些智能体将从响应式转变为预测式，能够在最少的用户输入下完成复杂的多步骤任务。

Web3 在这一转型中起到了关键作用。去中心化的 AI 智能体具备信任性、透明性和抗审查性，确保用户对 AI 驱动的工作流程拥有完全的掌控权。这种能力将允许用户将复杂的财务和运营决策交给 AI，彻底改变我们的工作方式。

5.AI 应用商店

AI 应用商店是人工智能领域最令人期待的发展之一。就如同移动应用商店改变了软件分发方式一样，AI 智能体也需要一个专属的市场，让用户可以轻松发现、购买并整合 AI 驱动的应用。

在 Web3 中，这一概念正在演变为多智能体编排网络 (Multi-Agent Orchestration Network, MAO) 和智能体分发网络 (Agent Distribution Network) 的结合：

• 智能体分发网络 (Agent Distribution Network)：吸引开发者、投资者和用户加入生态系统。例如 @virtuals_io，正在构建一个智能体社会 (Agent Society)，让不同的 AI 智能体能够共存并相互协作。

• MAO 网络：通过智能匹配技术，将合适的 AI 应用推荐给用户，并高效地协调多个智能体协同工作。用户无需手动搜索，只需表达需求，系统即可即时组合出满足需求的解决方案。

因此，Web3 的 AI 应用商店不仅仅是一个交易市场，它还需要具备策划、审核和隐私保护等功能，同时支持智能体之间的无缝交互。这种模式将彻底改变用户与 AI 的互动方式，为未来的 AI 生态奠定基础。

推动这一领域发展的关键角色：

• @virtuals_io：致力于扩展其“智能体社会 (Agent Society)”的蓝图，吸引高质量的智能体团队加入，并率先开发智能体间通信协议，为智能体协作奠定基础。

• @santavirtuals 和 @questflow：通过提升 Virtuals 智能体之间的协调能力，优化资源分配效率。

• 抽象层 (Abstraction Layers) 项目，如 @orbitcryptoai 和 @HeyAnonai：通过将 AI 智能体和去中心化金融 (DeFi) 集成到高效的抽象层中，降低使用门槛，让更多用户能够便捷地接入这些技术。

尽管 AI 编排仍处于早期阶段，但可以预见，无缝运行和盈利的 AI 智能体将开启一个巨大的市场，而 Web3 正在为占据这一市场的重要地位做出积极布局。

6.B 2 A (Business-to-Agent)

AI 智能体如今不仅仅是工具，它们正在成为数字经济中的活跃参与者，能够自主完成交易、管理资源，甚至与其他智能体协作。这一趋势催生了全新的基础设施需求，B 2 A (Business-to-Agent) 应运而生，专门为 AI 智能体提供服务。

正如 SaaS (Software-as-a-Service) 改变了企业的运营方式一样，B 2 A 将重新定义 AI 智能体在数字经济中的交互、交易和运作方式。未来，AI 智能体将需要专属的支付解决方案、数据访问权限、计算能力，以及隐私保护框架。目前，多个 Web3 项目正在推动这一转型：

• AI 商务支付 (AI-commerce Payments)：@Nevermined_io 正在开发面向智能体的支付解决方案，目标是成为“AI 智能体的 PayPal”。

• 计算资源管理 (Compute Management)：@hyperbolic_labs 开发的自我维持型智能体，能够高效管理自身的计算资源。

• 隐私与安全基础设施 (Privacy & Security Infrastructure)：@PhalaNetwork、@OraProtocol 和 @brevis_zk 正在构建保护隐私的计算层，为 AI 智能体提供安全且可验证的交互环境。

• 高质量数据访问 (Quality Data Access)：@getgrass_io、@vana、@getmasafi 和 @cookiedotfun 提供结构化的高质量数据源，帮助 AI 智能体进行训练、学习和高效运作。

• 智能体间通信 (Agent-to-Agent Communication)：@virtuals_io 正在开发智能体间通信协议，使 AI 智能体能够高效协作。

• AI 知识产权 (Intellectual Property for AI)：@StoryProtocol 正在开发类似 TCP/IP 的框架，用于管理 AI 生成内容的知识产权，使智能体能够自主管理和授权其创作内容。

B 2 A 不只是一个理论概念——它正在成为现实。随着 AI 智能体的功能和复杂性不断提升，它们需要专门的基础设施来支持其在经济生态系统中的独立运作。如果你还没有开始思考如何服务于 AI 智能体市场，那么可能已经错失先机。

总结思考

AI 智能体正在重新定义我们在 Web2 和 Web3 中的互动、构建和自动化方式。随着 Web3 原生 AI 生态系统的崛起，它们带来了全新的模式，包括开源协作、智能体驱动的商业模式，以及去中心化的自动化解决方案。

尽管 AI 和加密技术的融合仍处于初期阶段，但其发展势头已经势不可挡。Web3 为 AI 智能体提供了 Web2 无法实现的关键能力：如资产所有权、无需许可的创新环境，以及一个高度可组合的生态系统。这些特性为智能体驱动的经济创造了无限可能。问题已不再是 AI 智能体是否会改变 Web3，而是这种变革会以多快的速度到来，以及哪些行业将成为这一变革的核心。

随着智能体驱动经济的规模不断扩大，无论你是开发者、投资者，还是一个好奇的观察者，现在正是关注这一领域的最佳时机。基础设施正在快速搭建，关键玩家正在形成，机遇也已显现。

所以，问题是：你是否准备好加入这个变革的浪潮了？