KOL交易地址查找指南(附百位KOL地址文件)
原文作者:子布,加密 KOL
KOL 因为有影响力,他们的一些行为会对项目带来一定的影响。常规情况下,一个项目一般是 KOL 先自己买入,然后再在社群中分享,最后才会在公开渠道比如推特分享。如果我们有 KOL 的地址,那就可以第一时间知道他买了什么,什么时候加仓,什么时候止盈止损。
本文分享一些找 KOL 地址的方法以及如何使用这些地址。
点击搜索结果中的地址我们就能看到 0xsun 地址的详细信息,如图。我们能看到他的推特粉丝数,点击也会跳转到推特;能看到他的胜率;能看到他的 7 天盈亏情况,7 天利润是 230 万美金。
这样,当我们想知道某一个 KOL 的地址时就可以去 gmgn 上搜索,看看他是否有进行过地址绑定,有的话就可以找出来了。
https://x.com/0x_zibu/status/1882345639218118884 用 chain.fm 找 KOL 地址有两种方法:
搜索结果中的第一个地址被 426 个频道收录,那基本上大概率就是 0xsun 的地址,我们也可以去 gmgn 上验证,看 0xsun 本人是否有认证此地址。
当我们输入「KOL」后会将相关的频道都找出来,频道里面都是频道主整理好的 KOL 地址,我们只需要去验证真实性即可。
在钱包选项下,用关键字「KOL」也会将带有此信息的地址找出来,如图
通过 chain.fm 找出来的地址是基于频道主上传的,没法保证百分百真实,需要我们去 gmgn、推特或者其他渠道交叉验证。
老鹰是我用过的工具中手动筛选功能最丰富的,不像其他工具的筛选功能纯是摆设,估计 PM 自己都不用。
不过老鹰的缺点是针对 okx 这种使用聚合路由的交易查不到,这种就只能去 okx 的网页(https://www.okx.com/zh-hans/web3)查找。
我们先收集一下所有的有效信息:
(1)发推时间是 2.5 9:53
(2)根据推文知 Burder 是先买$Ncat 和$Noland,然后再买$Calicoin
(3)推文中图片给出的信息很丰富,如图。可以知道:
a、$Calicoin 持仓数量为 4M
b、$Noland 持仓数量为 37.6M
c、$Ncat 持仓数量为 30M,但只占持仓的 57%
d、截图时他们的持仓时长都只有 2 分钟
(4)$Calicoin 的开盘时间是 2.5 8:23
由以上信息我们可以知道 Burder 的交易时间是在 8:23 到 9:53,结合图片的持仓时长 2 分钟,交易时间最晚可能是 9:51。推文中 Burder 起晚了,那交易时间最早会在开盘一段时间之后,具体是多久没有详细信息,筛选时只能用 8:23 开始。
有了以上信息,我们可以这样做:
a、写脚本取交易数据
把 8:23 到 9:53 之间三个币的所有买入交易取出来,看哪个地址是在这个区间内同时买入这三个币,并且先后顺序和数量都与上面收集到的信息相匹配。
b、用 dune(https://dune.com/)查询
相比自己写脚本取交易数据,dune 上数据是现成的,此时可以借用助 ai 写 dune 的查询语句,过滤出地址后再人工核实即可。
至于 gmgn 和 debot 哪个更好,我的建议是两者一起用,互相参考,防止单一工具的数据缺失或者错误影响分析。
1、钱包行为监控
这个监控是所有工具都有的普通监控,不过其他工具的监控是所有的地址全部推送到一个 tg 群中,而 debot 的优点是可以将地址分组,然后根据分组情况推送到不同的 tg 群,如图。
这样就可以根据打标的情况建立不同的 tg 群进行推送,比如内盘玩家、外盘二段玩家、重点关注地址等等。能对监控信息分级的工具才是好工具。在之前用 abot 进行监控时,我为了实现分组推送的效果,会先对地址打标,然后 tg 群收到监控消息后再做二次开发,根据打标做二次分发。现在有了 debot 就不用再做二次开发了。
2、钱包分组行为监控
如果我们监控的地址比较多,那有一个绕不开的问题:推送消息太多。消息过多人脑处理不过来就会想摆烂,这样就失去了监控的意义。对于此问题,我之前的策略是对推送的消息做二次开发,设定在某个时间段内不同地址数达到某一个数量时再推送,比如 30 分钟内如果有 5 个不同地址买入那么推送。这个策略我用了一年左右,效果非常好,减少了很多消息,同时又不会错过热门币。
debot 的钱包分组行为监控正好实现了我上面的策略,而且做的更精细,指标粒度更细,如图。我们可以根据买入和卖出做监控、可以设置监控时间段、交易金额、通知频率、市值大小。完全可以满足各种监控需求,强烈推荐此功能。
大家可以根据第四部分的分析方法对每个地址进行分析和打标,找出符合自己习惯的地址进行监控。
文件上传在我的电报频道中,可以在此下载:https://t.me/zibutalk/79
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